Interpretasi Data

Berbeda dengan jenis pelatihan lainnya, pada pelatihan teknologi pemodelan tidak hanya fokus penguasaan teknis saja seperti bagaimana menjalankan atau menggunakan perangkat lunak pemodelan yang tersedia, tetapi diperlukan suatu keahlian khusus bagaimana menginterpretasi hasil dari pemodelan. Tujuannya adalah untuk dapat mengetahui dan memahami proses-proses numerik didalam program pemodelan yang tersedia sehingga dapat diketahui apakah luaran model tersebut tepat atau tidak setelah dilakukan proses verifikasi dan validasi model. Jika ternyata tidak tepat maka pengguna harus tahu parameter mana atau syarat batas mana yang tidak sesuai sehingga perlu diubah.

Setelah melewati tahapan verifikasi dan validasi model dan menghasilkan luaran model yang dapat dipercaya, pengguna juga harus memiliki kemampuan untuk melihat proses sebab-akibat dari hasil luaran model sehingga akan mempermudah pengguna jika model yang digunakan memiliki skenario pemodelan yang banyak. Interpretasi lainnya adalah bagaimana pengguna dapat menguasai kemampuan logika berfikir antara hasil luaran pemodelan dengan kemungkinan dampak terhadap lingkungan perairan sehingga hasil luaran model dapat dijelaskan dengan logis dan proses interaksi dengan lingkungan dapat dijelaskan dengan hubungan sebab-akibat yang jelas. Selain itu, data luaran model dapat dianalisis lebih lanjut lagi dengan menggunakan pendekatan metode lainnya seperti statistik berbasis spasial (Emphirical Orthogonal Function, Kalman Filter, Spectral Density dan lain-lain).